Physical-Mechanical Performance of Concrete with Agro-Industrial Ashes at Different Thermal Curing Ranges
Notice bibliographique
Résumé
Cement production accounts for approximately 8% of global CO₂ emissions, which drives the adoption of sustainable supplementary cementitious materials (SCMs) to reduce clinker consumption.In Peru, sugarcane bagasse ash (SCBA) and rice husk ash (RHA) are abundant agro-industrial by-products with recognized pozzolanic potential; however, their performance under different curing temperatures is still insufficiently documented.This study evaluates the effect of partially replacing cement with 5% and 10% SCBA, RHA, and SCBA+RHA in concrete designed for f′c = 210 kg/cm² and cured at 10℃, 25℃, and 35℃.Nineteen concrete batches were proportioned following ACI 211.1 and tested for fresh-state properties (slump, bleeding, and unit weight) and hardened-state performance (compressive and splitting tensile strength) in accordance with ASTM standards.Statistical significance was assessed using ANOVA and Tukey's post hoc test (p < 0.05).A 5% SCBA+RHA replacement increased compressive strength by up to 14% across all curing temperatures, indicating a consistent synergistic effect.At 35℃, RHA at 5% and 10% increased splitting tensile strength by 14% and 13%, respectively, relative to the control.Higher replacement levels reduced slump by up to 28%, likely due to greater fineness and water demand, while also decreasing bleeding by up to 18%, thereby improving mixture cohesion.Overall, SCBA and RHA are viable SCMs for enhancing concrete performance in warm and temperate climates.Their combined use at moderate replacement levels provides mechanical benefits without significantly affecting density, whereas in cold climates, extended curing durations or temperature control are recommended to maximize pozzolanic reactivity and strength development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».