The dynamics of planktonic heterotrophic nanoflagellates in response to environmental drivers during initial reservoir filling
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Heterotrophic nanoflagellates (HNF) are a functionally essential group in freshwater ecosystems metabolism, mediating the transfer of nutrients from bacteria to higher trophic levels, and playing a central role in biogeochemical cycles, including the carbon balance. Despite that, it has been systematically overlooked. This study assessed changes in HNF density and biomass during initial filling phase of a neotropical reservoir, as well the factors influencing this dynamic. Abiotic and biotic variables were measured in a sample station close to the dam, at surface and bottom strata over 60 days. HNF density and biomass were higher at the middle of the filling period, especially at the surface. With impoundment, HNF growth was no longer limited by physical factors (high water flow), and became structured by abiotic (oxygen concentration) and biotic (resources and predation) factors. Over time, changes in the influence between bottom–up, such as bacteria resource, and top–down mechanisms, with the control by ciliates at the beginning of filling, while zooplankton assumed the predator role by the end. The results highlight the relevance of microbial food webs in the ecological functioning of newly formed reservoirs, emphasizing the importance of integrating HNF communities and their interactions into assessment of reservoir ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».