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Enregistrement W7125127062 · doi:10.14288/bcs.no227.200664

Staging Filipinx Migration in British Columbia

2025· article· en· W7125127062 sur OpenAlexaffabout
Allen Baylosis

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningImmigrationSpace (punctuation)Representation (politics)Perspective (graphical)Artifact (error)White (mutation)Narrative

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the vibrant Filipinx Canadian community in British Columbia, there have been several efforts made and ongoing attempts to create artistic and performance spaces for them to showcase their migrant narratives. Highlighting theatre as a space for Filipinx migrant communities to collectively share their stories, customs, traditions, and culture on stage, this essay aims to offer a perspective on what Nina Lee Aquino calls the “museumization” of diasporic art. Complicating the ways in which Filipinx cultural knowledge and tradition can be distilled as artifact in theatre productions in the process of museumization, this paper examines the ways Filipinx migration in Vancouver has been staged in ways that are tailored for a dominant white foreign audience. I turn to the devised community-based theatrical production buto/buto: bones are seeds (2022) to show the importance of transformative efforts that work against museumization. This paper examines selected fragments of the production and its process that demonstrate and employ alternative ways of staging migrant narratives, enabling a reparative reimagining that confronts the burden of representation and critiques existing societal imaginaries imposed on the Filipinx immigrant body. Ultimately, this essay addresses the challenges of representational politics, recognizing that not only what stories and whose stories are told in theatre are at stake, but also how and why they are told.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0200,006
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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