Influence of Nanomaterials on the Performance of Lightweight Concrete Containing Silica Fume Against Chemical Attacks
Notice bibliographique
Résumé
This research studied the influence of nano silica (NS) on the performance and properties of lightweight concrete (LWC) containing silica fume (SF) and exposed to sulfate attack (sodium and magnesium) at a concentration of 0.3%.Although previous studies have examined the effect of adding NS to ordinary concrete, its impact on LWC with SF and exposed to double sulfate attack remains limited; therefore, this study prepared various mixtures were created using two types of cement: ordinary Portland cement (OPC) and sulfate-resistant cement (SRPC), with and without the incorporation of NS, to study the changes in weight, visual inspections, and compressive strength.LWC was produced by replacing 50% of the coarse aggregate with lightweight pumice aggregate.The results showed that the highest weight loss after exposure to sulfate solution appeared in samples containing OPC without the addition of NS, at 16.2% and 24.5% after 28 and 90 days.This is due to the high tricalcium aluminate C3A content.As for the samples containing SRPC, they showed a lower loss of 6% and 8% after 28 and 90 days, which confirms the effect of the low content of C3A.The addition of 4% NS reduced the strength loss in both mixtures when exposed to chemical attack.Therefore, NS is considered a material that improves the resistance of concrete to chemical influences by decreasing the Ca(OH)₂ content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».