Exploring the Association of Alexithymia and Romantic Attachment with Quality of Life and Pain Perception in Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Systemic Sclerosis (SSc) is a rare autoimmune connective tissue disease affecting the skin and internal organs, significantly impacting quality of life (QoL). Alexithymia and insecure romantic attachment may hinder coping and influence pain perception in chronic illness. This study aims to explore the associations among alexithymia, romantic attachment, pain perception, quality of life, and age in women with SSc, and to examine the predictive role of alexithymia, attachment dimensions and age on perceived physical quality of life using multiple linear regression analyses. Methods: Fifty women with SSc were recruited from a hospital in Rome. Participants completed a socio-demographic questionnaire, the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), the Experiences in Close Relationships–Revised (ECR-R), the Pain Visual Analogue Scale (pVAS), and the WHO Quality of Life Questionnaire–Brief Version (WHOQOL-BREF). Results: Participants had a mean age of 52.98 years (M = 52.98; SD = 12.87) and a mean SSc duration of 10.31 years (M = 10.31; SD = 8.84). TAS-20 scores negatively correlated with all QoL domains and total QoL (r = -0.303 to -0.672, all p .01). Difficulty in Describing Feelings correlated positively with pain VAS (r = .312, p .05). ECR-R Avoidance and Anxiety were negatively associated with several QoL dimensions. Difficulty in Describing Feelings emerged as a significant predictor of physical QoL dimension (B = −0.56, β = −.68, p .001). Overall, 18% scored above the TAS-20 clinical cut-off. Overall, 18% scored above the TAS-20 clinical cut-off. Conclusions: The findings suggest that higher levels of alexithymia and insecure attachment are associated with poorer quality of life and greater pain perception in women with Ssc. In particular, difficulties in describing feelings appear to play a key role in the physical dimension of quality of life, pointing to the clinical relevance of emotion verbalization processes in this population. These results support the relevance of affective regulation processes as potential targets for psychological assessment and intervention in Ssc patients and highlight the importance of multidisciplinary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».