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Enregistrement W7125171736 · doi:10.60808/ry6p-3151

Rural Geographies, Queer Youth and Metronormativity

2025· article· W7125171736 sur OpenAlexaboutno aff
Fenton Litwiller

Notice bibliographique

RevueVCU Scholars Compass (Virginia Commonwealth University) · 2025
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeQueerWhite (mutation)Power (physics)IntersectionalityNarrative inquiryTransgenderFocus groupRural area

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1995 Weston articulated an oft recited story where queers move from persecutory rural geographies to the more accepting city. While Weston interrogated this spatial binary and demonstrated failed promise of the metropolis to deliver, particularly across intersections of gender, the urban flight narrative persists. Jack Halberstam (2005) used the term ‘metronormativity’ to illustrate the power of this narrative that influences a research focus on urban queers. This study contributes insights on how queer youth who live in remote Canadian geographies navigate and express gender and sexuality. Eight participants (12 – 24) attended an informal educational space, a genderplay workshop, and were interviewed onsite. It is within white settler heteropatriarchy that youth in this study negotiated binary gender, and many youths did not claim an identity. While masculine youth felt that the isolation contributed to a neighbourly acceptance, trans feminine youth who could not pass articulated their hometown as dangerous. The workshop results demonstrate the need for educators to move beyond accommodations approaches, where small changes are made for individual youth who are recognizably out, and to contend with their own cisheteronormativity and create cultural change and safer schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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