Experimental Analysis of the Mechanical and Thermal Behaviour of Epoxy and Polyester GFRP Composites for Wind Turbine Blade Skin
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates the mechanical performance and thermal stability of glass fiber reinforced polymer (GFRP) with polyester and epoxy resin as polymer matrix for flexible skin applications in wind turbine blades.The composites were fabricated using the Vacuum Assisted Resin Transfer Moulding (VARTM) technique and tested through twist-tensile (ASTM D638) at angles of 0°, 20°, 40°, and 60°.Three-point bending tests (ASTM D790) were performed using 60 mm and 96 mm span configurations.The tensile test results revealed that GFRP-epoxy achieved a maximum strength of 334 MPa (0°), surpassing that GFRP-polyester, which exhibited reduced performance due to less optimal interfacial bonding.In the bending tests, GFRP-epoxy demonstrated superior performance with a strength of 519 MPa, while GFRP-polyester showed a significant reduction, particularly in the short span bending.Failure modes analysis using SEM revealed that GFRP-epoxy attained good fiber wetting and strong interfacial bonding.The GFRP-polyester composites were dominated by fiber pull-out, delamination, and debonding.The thermal stability of both is in the range 300℃ to 340℃.These findings confirm that GFRP-epoxy composite is more suitable as the primary matrix for a Horizontal Axis Wind Turbine (HAWT) blade due to its superior structural and thermal stability.In contrast, GFRP-polyester laminated composite is more appropriate for nonstructural components with lower load demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».