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Enregistrement W7125207204 · doi:10.18280/rcma.350601

The Impact of Incorporating Shell Aggregates and Coconut Fibres on the Physical, Thermal and Mechanical Properties of Cement Mortars

2025· article· W7125207204 sur OpenAlexvenueno aff
Asma Souidi, Youssef Maaloufa, Malika Atigui, Mina Amazal, Slimane Oubeddou, Soumia Mounir

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShell (structure)ThermalMortarCementThermal conductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reuse of shell residues in building materials offers an effective strategy for waste recovery and reducing environmental impact.In this work, shell waste is examined as a partial substitute for natural sand in cement mortar formulations.In the parallel, natural coconut fibres were used to study their effect on the mixture incorporating the shell aggregates.The particle size distribution has been adjusted to resemble that of fine sand by removing ultrafine fractions smaller than 0.08 mm.We replaced the natural sand with three different percentages of shell sand (15%, 25% and 45% by mass) and three different percentages of coconut fibre (0%, 8% and 16% by volume).An evaluation of selected properties of the material was carried out, including its mechanical, thermal and capillary behaviour.The results show that replacement with shell sand and coconut fibre improves the mortar's thermal properties.The incorporation of shell waste in cement mortar (CM) to substitute 45% of the sand is anticipated to increase the thermal insulation efficiency of the material of 21.70% and 23.57% for, CM450 and CM4516 respectively.This replacement has a negative effect on mechanical strength, with the reduction in compressive strength ranging from 20.44% for CM450 to 31.49% for CM4516.However, replacing 8% of the coconut fibres gives flexural strength values close to those of the reference mortar.In terms of capillarity, shell aggregates have a tendency to reduce the capillarity coefficient of mortars reaching a rate of 58.33% for CM450, but the fibres react in the opposite way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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