Embracing Nature: An Optimization Model for Sustainable Tourism Development
Notice bibliographique
Résumé
Juneau is a small city with a population of only 32,000, close to Canada. Due to the glacial mountains, the only way to get to Juneau from the rest of Alaska is by boat or airplane. The Mendenhall Glacier, located locally, is a well-known attraction and is visited by a large number of tourists during the cruise season, which runs from early April to the end of October each year. However, the growth of the tourism industry has had negative impacts there, such as the receding glacier and a decline in the quality of life for residents. In order to make the tourism industry in Juneau sustainable, we constructed an optimization model to give suggestions for specific measures. Additionally, we further generalize the model. Among the over-tourism regions, we choose Beijing as the research object. The ecological footprint and sustainable development indicators of the region are considered and measures are proposed to fit Beijing's own situation. Besides, among the regions with few tourists, we choose Qinghai as the target. The data were also processed and analyzed, and the final results show that its tourism industry is declining due to the decrease in the number of tourists. Our suggestion is to promote the natural beauty of the area to attract tourists and thus to see the sustainable development of the tourism industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».