Evaluasi Kinerja dan Dampak Jeti Muara Sungai Bogowonto terhadap Perubahan Garis Pantai
Notice bibliographique
Résumé
Abstract River mouth closure could pose significant challenges, when important infrastrucutre is operated nearby. For instance, the Yogyakarta Internasional Airport, which is located in the vicinity of Bogowonto River Mouth. A 300 m length of training jetty was built to mitigate the closure. After several years, the performace of its effectiveness is important to be evaluated. This research was done by satellite imagery analysis using CoastSat, wave characteristic analysis based on ERA5 data, numerical simulation using DELFT3D, and field observations. ERA5 indicates that wave heights might reach 3.5 – 4 meters during storm seasons, with an average period of 9 to 11 seconds, with dominant direction is from the south. Local current from east to west influences local sediment transport with a predominantly westward trend. This trend was seen in DELFT3D simulation as well. Satellite imagery reveals sediment accumulation on both river mouth sides. Although erosion is typically expected on the downdrift side, no evidence of such erosion was observed during the study period. The rate of sediment accretion was approximately 12 m/year on the eastern side and 9.5 m/year on the western side of the jetty. It was concluded that the jetty has functioned effectively in preventing river mouth closure, and to date, no significant erosional impact was detected. Keywords : Flood mitigation, jetty, river mouth closure, sediment transport, YIA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».