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Enregistrement W7125364235 · doi:10.3917/rdm.042.0407b

• GERBER Vincent, Murray Bookchin et l’écologie sociale. Une biographie intellectuelle , Les éditions de Ecosociété, Montréal, 180 p., 17 euros.

2013· article· fr· W7125364235 sur OpenAlexaboutno aff
Alain Caillé

Notice bibliographique

RevueRevue du MAUSS · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiographyField (mathematics)Common Rule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’économie expérimentale traite abondamment de la confiance et de la réciprocité, y compris dans des interactions de court terme. Cependant, la plupart du temps, les expériences menées examinent dans un cadre défini à l’avance si les individus ont tendance à se faire confiance et s’ils sont payés en retour pour leur éventuel « investissement » en autrui. Cet article se propose d’explorer si l’adoption d’une stratégie qui vise à modifier délibérément les règles de l’interaction au profit de l’autre agent est susceptible d’être bénéfique. Le propos n’est plus de savoir s’il est raisonnable d’accorder sa confiance à son interlocuteur mais devient plutôt d’agir de manière à lui inspirer confiance. À partir de là, une expérience particulièrement simple, fondée sur les travaux de Tversky et Shafir, s’efforcera de vérifier si la sécurisation des attentes de l’autre individu se traduit par une forme de reconnaissance de sa part et peut favoriser l’apparition de comportements qui reposent davantage sur la coopération.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0050,010
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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