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Enregistrement W7125386818 · doi:10.1142/s0219581x2650002x

Thermal Performance Analysis of Magnetohydrodynamics with Carbon Nanotubes on a Stretching/Shrinking Porous Sheet

2025· article· en· W7125386818 sur OpenAlex
U. S. Mahabaleshwar, G. M. Sachin, K. N. Sneha, T. Maranna, L. M. Perez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nanoscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofluidCarbon nanotubeThermal radiationHeat transferDarcy numberHartmann numberPorous mediumMagnetohydrodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Carbon nanotubes (CNTs) can enhance heat transfer due to their superior thermal properties. Thermal performance of magnetohydrodynamics (MHD) with CNTs is increasingly important to improve energy efficiency of nanotechnology in a vast range of industrial, pharmaceutical and energy conversion. In this study, we investigate the effects of inclined MHD and slip on viscoelastic CNT flow with radiation and heat source/sink over a stretching sheet embedded in porous media. The suction/injection through the porous medium is considered. Methods: The governing PDEs describing the flow were converted into a system of nonlinear ordinary differential equations through the application of a similarity transformation and then solved analytically. The influences of the Hartmann number, inverse Darcy number, viscoelastic, mass suction/injection effect, radiation parameter and heat source/sink parameters on velocity and temperature profiles are graphically presented and thoroughly discussed. Findings: The results show that the fluid flow increases as the Hartmann number and inverse Darcy number increase, whereas reverse effects are observed in the viscoelastic parameter and solid volume fraction. At the larger inversed Darcy number and the Hartmann number, the axial velocity for single-wall carbon nanotubes (SWCNTs) becomes larger than that of multiwall carbon nanotubes (MWCNTs). Also, the temperature profile increases as the values of the thermal radiation, heat sources, and the Hartmann number increase. The temperature of the nanofluids (NFs) with SWCNT is larger than that with MWCNT when the thermal radiation and heat sources are the same. This shows that the SWCNT NFs can improve thermal performance better. The produced velocities of NFs with MWCNT are higher than those with SWCNT, leading to lower heat convection. Applications: CNTs can enhance heat transfer due to their superior thermal properties. The thermal performance of MHD with CNTs is increasingly important to improve energy efficiency of nanotechnology in a vast range of industrial, pharmaceutical and energy conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle