Thermal Performance Analysis of Magnetohydrodynamics with Carbon Nanotubes on a Stretching/Shrinking Porous Sheet
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Carbon nanotubes (CNTs) can enhance heat transfer due to their superior thermal properties. Thermal performance of magnetohydrodynamics (MHD) with CNTs is increasingly important to improve energy efficiency of nanotechnology in a vast range of industrial, pharmaceutical and energy conversion. In this study, we investigate the effects of inclined MHD and slip on viscoelastic CNT flow with radiation and heat source/sink over a stretching sheet embedded in porous media. The suction/injection through the porous medium is considered. Methods: The governing PDEs describing the flow were converted into a system of nonlinear ordinary differential equations through the application of a similarity transformation and then solved analytically. The influences of the Hartmann number, inverse Darcy number, viscoelastic, mass suction/injection effect, radiation parameter and heat source/sink parameters on velocity and temperature profiles are graphically presented and thoroughly discussed. Findings: The results show that the fluid flow increases as the Hartmann number and inverse Darcy number increase, whereas reverse effects are observed in the viscoelastic parameter and solid volume fraction. At the larger inversed Darcy number and the Hartmann number, the axial velocity for single-wall carbon nanotubes (SWCNTs) becomes larger than that of multiwall carbon nanotubes (MWCNTs). Also, the temperature profile increases as the values of the thermal radiation, heat sources, and the Hartmann number increase. The temperature of the nanofluids (NFs) with SWCNT is larger than that with MWCNT when the thermal radiation and heat sources are the same. This shows that the SWCNT NFs can improve thermal performance better. The produced velocities of NFs with MWCNT are higher than those with SWCNT, leading to lower heat convection. Applications: CNTs can enhance heat transfer due to their superior thermal properties. The thermal performance of MHD with CNTs is increasingly important to improve energy efficiency of nanotechnology in a vast range of industrial, pharmaceutical and energy conversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».