The effect of pranayama on dyspnea and fatigue in third trimester of pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dyspnea and fatigue are common physiological complaints during the third trimester of pregnancy due to hormonal, cardiovascular, and respiratory adaptations. These symptoms can significantly affect maternal comfort, functional capacity, and quality of life. Non-pharmacological interventions such as pranayama have been suggested to improve respiratory efficiency and reduce perceived exertion and fatigue, yet scientific evidence in pregnant populations remains limited. The aim of the study is to evaluate the effect of pranayama on dyspnea and fatigue in women during the third trimester of pregnancy. Methodology: An Experimental study design was conducted on 30 pregnant women in their third trimester who met the inclusion criteria. Baseline assessment of dyspnea and fatigue was performed using the Modified Borg Dyspnea Scale and Multidimensional Assessment of Fatigue (MAF) Scale, respectively. Participants underwent a structured pranayama program for 6 weeks. Data were analyzed using appropriate statistical tests to compare pre- and post-intervention scores. Results: The results demonstrated a statistically significant reduction in dyspnea scores measured by Modified Borg Dyspnea Scale and fatigue levels measured by the Multidimensional Assessment of Fatigue scale following 6 weeks of pranayama intervention. This indicates an improvement in respiratory comfort and a reduction in overall fatigue among third-trimester pregnant women. Conclusion: The study concludes that pranayama is an effective and safe intervention for reducing dyspnea and fatigue in women during the third trimester of pregnancy. Incorporation of pranayama into routine antenatal physiotherapy programs may enhance maternal well-being and functional tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».