Evaluating Alzheimer's disease with the TMS-EEG perturbation complexity index
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Perturbation Complexity Index—State Transitions (PCIST) measures the complexity of the brain’s response to transcranial magnetic stimulation (TMS) using electroencephalography (EEG) and is sensitive to consciousness, such as minimally conscious states. Individuals with early-stage Alzheimer’s disease (AD) show dysfunction of conscious processes, such as attention, working memory, episodic memory, and executive function, with relatively spared unconscious processes, such as procedural memory, operant conditioning, and priming. We sought to test the hypothesis that PCIST would be reduced in AD compared to healthy aging. We assessed 28 participants with AD and 27 healthy controls (HC), measuring cognition with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and disease severity with the Clinical Dementia Rating scale—Global (CDR-Global) and Sum of Boxes (CDR-SB). Results indicated lower PCIST in the AD group (M = 20.1) compared to controls (M = 28.2) across both the motor cortex (M1) and inferior parietal lobule (IPL) TMS stimulation sites, suggesting that PCIST may reflect the impaired conscious cognitive processes and functional capacity seen in AD. We therefore speculate that cortical dementias involve alterations in cortical complexity that may relate to deterioration of their conscious processes. This research opens the avenue for future studies in individuals with cortical dementia to examine the relationship between conscious processes, global measures of consciousness, and their underlying neuroanatomical correlates, in addition to enhancing our understanding of dementia and suggesting possible therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».