Comparative legal studies of linguistic relations between the indigenous peoples of the Russia and the aboriginal peoples of Canada: The Scientific basis for improving russian legislation
Notice bibliographique
Résumé
The International Decade of Indigenous Languages, launched in 2022 under the auspices of UNESCO, has predetermined a significant increase in both activities for the preservation and revitalisation of minority languages around the world, the improvement of national and international legislation regulating language relations, and an increase in the number of scientific studies in this field. Changes in language legislation both in the Russian Federation and in large multi-ethnic countries testify to significant shifts in global trends in language policy based on new scientific and statistical data. In this connection, comparative legal studies of the language relations of such countries, among which Canada acquires the greatest interest from the scientific point of view, are of particular relevance. Canada has more than sixty autochthonous languages, nine of which are recognised as official languages. The basic legal provisions are enshrined in the federal Official Languages Act of 1988. In addition, Canada, like the Russian Federation, has a federal structure. The insufficient number of scientific studies, the lack of relevant scientific sources, the absence of Russian-language translations of the major sources of Canadian language law and policy, as well as radical transformations in political views and approaches to the development of language policy in Canada necessitates an increase in comparative legal research, which can provide valuable scientific material for the development of domestic language legislation and linguistic security in the context of the transformation of international politics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».