Echoes of the Tuniit: Exploring Dorset-Inuit Interaction in Northern Nunatsiavut (WGF - Post-PhD Research Grant)
Notice bibliographique
Résumé
This resource is an application for a Post-PhD Research Grant from the Wenner-Gren Foundation. Inuit migration from Alaska to the Eastern Arctic (i.e. Canada and Greenland) around the 13th century AD is considered one of the most dramatic human population movements in North America. Around this same time, an existing Indigenous Arctic population, known as the Dorset culture by archaeologists, disappeared entirely. A major debate regarding these processes concerns the dynamics of Dorset-Inuit interaction. It is possible that the Dorset are the Tuniit of Inuit oral histories. While there is scant material evidence of exchange between the two peoples, there is evidence of chronological overlap in some regions of the Arctic. However, some regions, such as Nunatsiavut (Labrador Inuit lands), do not have sufficiently robust chronological data to understand if the Dorset became a part of Inuit social memory through direct face-to-face interaction or Inuit encountering long-abandoned Dorset archaeological remains. This project will address Dorset-Inuit interaction in Nunatsiavut by excavating two houses at Staffe Island 1, one of the earliest known Inuit sites in the region. By applying Bayesian modelling to refine the chronology at Staffe Island, this project will assess whether the two groups coexisted in the same region and debate how past human interactions can become part of long-lasting social memories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».