S2931 Temporal Trends in the Etiology of Liver Cancer in the United States, Canada and Mexico Over the Past 3 Decades
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Liver cancer is among the most prevalent gastrointestinal cancers and imposes a significant burden. Liver cancer has different etiologies such as alcohol-associated liver disease (ALD), hepatitis B, hepatitis C, and metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH). Therefore, evaluating the temporal trends in the etiology of liver cancer is of paramount significance to implement health policy measures. Methods: Trends in the age-standardized incidence rate (ASIR) of liver cancer due to ALD, chronic hepatitis B, chronic hepatitis C, and MASH in the United States, Mexico, and Canada for the period 1990-2019 were evaluated by retrieving data from the Global Burden of Disease database. Joinpoint analysis was performed to calculate the annual percent change (APC) and the average annual percent change (AAPC). Results: Over the period 1990-2019, an estimated total of 569,355 liver cancer cases were reported across the 3 nations. The leading etiology was hepatitis C (41.6%), followed by ALD (33.3%), hepatitis B (13.4%) and MASH (11.6%). A statistically significant incline in the ASIR of liver cancer due to hepatitis C was noted across the 3 nations with the highest increase noted in the US (AAPC 3.07, 95% CI 3.04 to 3.09, P < 0.001) followed by Canada (AAPC 1.04, 95% CI 1.01 to 1.07, P < 0.001). Similarly, liver cancer due to hepatitis B also experienced a statistically significant increase in the ASIR across the 3 countries with the highest incline observed in the US (AAPC 2.50, 95% CI 2.47 to 2.52, P < 0.001) followed by Canada (AAPC 2.45, 95% CI 2.42 to 2.48, P < 0.001) and Mexico (AAPC 0.67, 95% CI 0.61 to 0.73, P < 0.001). In regard to liver cancer due to ALD, a statistically significant increase in the ASIR was observed in the 3 nations, with the highest increase noted in Canada (AAPC 3.13, 95% CI 3.10 to 3.16, P < 0.001) followed by the U.S. (AAPC 3.10, 95% CI 3.07 to 3.13, P < 0.001) and Mexico (AAPC 1.76, 95% CI 1.72 to 1.81, P < 0.001). Liver cancer due to MASH also experienced a statistically significant incline in the ASIR with the highest increase noted in Canada (AAPC 3.51, 95% CI 3.48 to 3.52, P < 0.001) followed by the US (AAPC 3.32, 95% CI 3.29 to 3.35, P < 0.001) and Mexico (AAPC 2.01, 95% CI 1.98 to 2.05, P < 0.001). Conclusion: Overall, the U.S., Canada and Mexico experienced a worrisome significant increase in the incidence of liver cancer and its different etiologies, thus warranting prompt recognition of these findings to tackle the associated burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».