Canadian Settlement and School Integration from the Perspective of a Bangladeshi Family: An Arts-based Engagement Ethnography
Notice bibliographique
Résumé
Canada has experienced an unprecedented surge of immigrants, with more than 1.3 million individuals resettling into the country between 2016 and 2021. This demographic shift is anticipated to persist well into the future, potentially resulting in newcomers and their Canadian-born children constituting nearly half of the total population by 2041. Inevitably, school environments have become a critical access point in the host country, underscoring the importance of educational systems in shaping the settlement and school integration experiences of immigrant children and their families in Canada. To better understand these processes, this study employs a social justice (SJ) framework to identify systemic inequities and a culturally responsive pedagogy framework as a practical means for addressing them. An arts-based engagement ethnography (ABEE) method was used, allowing participants to document their experiences through cultural probes (e.g., diaries and Polaroid cameras). Using purposeful sampling, a single family who immigrated to Canada from Bangladesh participated in this study. The results reveal three overarching themes central to the immigrant family experience: settlement in Canada, school integration, and mental health and well-being. These themes highlight both the challenges and opportunities faced by newcomer families, offering insights into the ways culturally responsive educational practices can help overcome the inequities identified through an SJ lens. The study provides strategies to support the effective integration of immigrant families into both home and school environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».