Second‐Order Effects on EBF Yielding Links: New Design Equations for Overstrength and Capacity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies have shown that links in eccentrically braced frames (EBFs) can be subjected to axial loads. Both shear and flexural links exhibit increased shear strength under tension and a reduction in shear capacity under compression. While AISC 341 and CSA‐S16 provide equations for accounting for these effects, these equations are primarily based on the yielding interaction between normal and shear stresses, in shear links, and section‐level axial‐flexure (P‐M) interaction, in flexural links, without considering second‐order effects. Although the former mechanisms could affect the capacity of shear links, their impact is less significant. For flexural links, the P‐M interaction is negligible for low axial load levels that are expected in EBF applications. The present study shows that axial load effects on links in EBFs are primarily due to second‐order effects. A detailed discussion on quantifying axial loads in EBF links and their effects is provided, and new design equations are developed to account for such effects. The proposed equations are validated using previously done full‐scale experimental results and supplementary finite element analyses, resulting in significantly improved accuracy in predicting the axial load effects compared to existing design expressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».