The Interplay Between Screen Time and Outdoor Play on Preschool Children's Cognitive and Social-emotional Development
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To (1) identify distinct profiles (i.e., subgroups) of screen time (ST) and outdoor play (OP) in a sample of preschool children, and (2) examine the mean differences in specific domains of cognitive and social-emotional development between these profiles. METHOD: Baseline data from the Technology and Development in Early Childhood study were used. Participants were 352 preschool children (3-4 years) and their parents living in Western Canada. ST (television [TV]/video viewing and video/computer games) and OP for both weekdays and weekend days were parent-reported. Social-emotional development outcomes (emotional, cognitive, and behavioral self-regulation) and demographic covariates were assessed by questionnaire. Cognitive development outcomes (language, response inhibition, working memory, and self-control) was assessed by 4 short games played during a recorded virtual meeting. Latent profile analysis was conducted. RESULTS: Four profiles were identified: (1) low ST/medium-high OP, (2) high TV/high OP, (3) medium ST/low OP, and (4) high ST/medium-high OP. Profile 1 was selected as the reference group. For response inhibition, the medium ST/low OP ( M = 10.3, SE = 2.0; p = 0.03) and high ST/medium-high OP ( M = 2.8, SE = 3.7; p < 0.01) profiles scored significantly lower than the reference group ( M = 15.3, SE = 1.0). For self-control, the high TV/high OP ( M = 65.5, SE = 3.2; p = 0.03) and medium ST/low OP ( M = 63.8, SE = 4.8; p < 0.05) profiles scored significantly lower than the reference group ( M = 74.2, SE = 2.1). For behavioral self-regulation, the high TV/high OP ( M = 3.6, SE = 0.1; p < 0.01) profile scored significantly lower than the reference group ( M = 3.9, SE = 0.04). CONCLUSION: Children with the combination of lower ST and higher OP had more advanced cognitive and social-emotional development for some outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».