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Enregistrement W7125550093 · doi:10.3171/2025.7.spine25285

Incomplete (A3) versus complete (A4) thoracolumbar burst fractures: results from a prospective international multicenter cohort study

2025· article· en· W7125550093 sur OpenAlexaff
Jin W Tee, Barry T S Kweh, Alexander R Vaccaro, Klaus John Schnake, Mohammad El‐Sharkawi, Eugen C Popescu, Shanmuganathan Rajasekaran, LM Benneker, Sebastian F. Bigdon, John France, Jérôme Paquet, R Todd Allen, William F Lavelle, Miguel Hirschfeld, Spyridon G. Pneumaticos, Richard J Bransford, Andrei Fernandes Joaquim, Harvinder S Chhabra, Ulrich Spiegl, Hauri Dimitri, F Cumhur Oner, Gregory D Schroeder, C. Dandurand

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité LavalVancouver General HospitalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinimal clinically important differenceProspective cohort studyCohort studyCohortOdds ratioRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective was to compare incomplete (A3) versus complete (A4) thoracolumbar burst fractures managed nonoperatively or operatively with respect to reaching minimal clinically important difference (MCID) in Oswestry Disability Index (ODI) score. METHODS: A prospective observational international multicenter cohort study was conducted. After stratification using the AO Spine Thoracolumbar Injury Classification System, A3 and A4 outcomes were analyzed separately within nonoperative and operative management groups. Outcomes included absolute and relative improvement in ODI scores between discharge and 12-month follow-up. Kaplan-Meier curves were generated and compared with the log-rank test. Multivariable Cox regression models were constructed. The Cox regression models were adjusted using the key covariates of age, sex, thoracolumbar injury classification and severity (TLICS) score, and the interaction between fracture type and treatment type. Additional adjustment was performed for discharge ODI scores to compare relative improvement. RESULTS: In total, 198 neurologically intact patients were identified, with incomplete fractures (58.6%) being more common than complete burst fractures (41.4%). The rate of nonoperative management was significantly higher among A3 than A4 fractures (48.3% vs 24.4%, p < 0.01). A4 fractures demonstrated a higher mean TLICS score than A3 fractures (2.8 vs 2.4, p = 0.04). There were no significant functional differences in MCID in ODI scores, defined as an improvement in 12.8 points within 1 year after treatment (HR 1.21, 95% CI 0.86-1.70, p = 0.28). Examination of only the surgically treated cohort of patients also revealed no significant difference in achieving relative ODI score improvement within 1 year after treatment between those with A4 and those with A3 fractures (HR 1.19, 95% CI 0.78-1.82, p = 0.43). A similar finding was demonstrated for the nonoperative cohort, with no difference between the incomplete or complete burst fracture morphologies (HR 1.24, 95% CI 0.68-2.27, p = 0.48). Odds of achieving an absolute ODI score of 20 or less were also similar between patients with A4 and A3 fractures, regardless of whether operative (HR 0.81, 95% CI 0.52-1.25, p = 0.34) or nonoperative (HR 0.72, 95% CI 0.38-1.35, p = 0.30) management was pursued. CONCLUSIONS: Patients with A3 and A4 fractures had similar odds to reach MCID in ODI score at 1 year. Even when exclusively considering the nonoperative cohort of patients who sustained A4 fractures with perceived increased biomechanical stability, there was no difference in functional improvement compared to patients with A3 fractures. Further large prospective multicenter studies are required to specifically assess radiographic outcomes and compare surgical approaches in the management of A3 and A4 fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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