Growth modelling of Eucalyptus grandis W.Hill ex Maiden TOOLUR in the north-western highlands of Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Eucalyptus grandis W.Hill ex Maiden Toolur is widely grown in the western highlands of Cameroon for fuel wood, charcoal, power transmission and for the construction sector. Its introduction in the area was a community response to increasing demand from adjoining villages and urban centres. In spite of this important economic role, there is little evidence about the application of growth modeling techniques for understanding forest dynamics, productivity and the preparation of feasible and reliable management plans. The objective of this paper was to develop a growth model for E. grandis for the Bambui Eucalyptus Plantation of Cameroon. Thirty square plots of 0.04ha each were set-up at 200m intervals in a parallel-cross direction to check within-plot heterogeneity. Data sets for six dominant and co-dominant trees as well as reference diameter were collected from each plot and analysed for the construction of growth models using the SAS non-linear regression technique. Growth performance and tree volumes were adjusted and tested using seven existing models. The Schumacher model gave the best adjustment. We used a site index equation to determine the fertility index, while a guide curve was drawn by substituting the reference age in the equation. Due to ecological similarities, the volume equation models were compared with those of an adjacent plantation. Predicted values were generated from the two plantations and used for a paired t-test and graphical illustration. We then simulated a yield table and drew site index curves for the plantation. Apart from environmental factors and site variation, growth in height showed rapid increase between 4 and 20 years. 80.5% of variations in reference diameter were explained by the model, while 58.8% of variations in dominant height growth were explained by management practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».