Deep hydrothermal dolomitization in a superimposed basin that experienced multiple tectonic-thermal events
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Hydrothermal dolomite, due to its significant impact on reservoir quality and complex mineralization, has received significant attention for many decades. Regional studies in many superimposed basins have produced extensive petrographic and geochemical data sets, and, together with recent technological advancements, provide a robust framework for comparative analysis. Compilation of published data supplemented by new petrographic, rare earth element, and U-Pb dating data enabled a meta-analysis of the geodynamic settings, fluid sources, paleohydrologic models, and growth processes of the interpreted hydrothermal dolomite. This study confirms that the interpreted hydrothermal dolomite in the Tarim Basin primarily originated from deep-sourced hydrothermal fluids that underwent extensive water–rock reaction. However, variations in hydrothermal fluids are noted across different periods and regions. The δ18O values of saddle dolomites suggest an upward, unidirectional, pulsating migration of fluids (rather than large-scale thermal fluid convection), which led to hydrothermal modification recrystallization. This study is the first to document that parts of the interpreted hydrothermal dolomites in the Tarim Basin formed during the Late Devonian–Permian. Micrometer-scale growth zones in hydrothermal dolomites correspond to changes in fluid chemistry, which may be related to rapid precipitation under conditions of limited water-rock interaction during episodic pulses of hydrothermal fluid and the host rock. Hydrothermal dolomitization can occur at various stages of superimposed basins, not just shortly after deposition in an extensional tectonic setting. Under favorable geodynamic conditions, the distribution of hydrothermal dolomite over time and space was primarily controlled by fault movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».