Proyek Inovasi Efektivitas Lilin Aromaterapi Lavender terhadap Kecemasan pada Pasien Pre-Operasi
Notice bibliographique
Résumé
Background: Preoperative anxiety is a common problem experienced by patients and can affect physical and psychological preparedness before surgery. This condition needs to be addressed through effective and safe approaches, including non-pharmacological interventions such as aromatherapy. Objective: This study aimed to assess the effectiveness of lavender aromatherapy candles in reducing anxiety in preoperative patients. Methods: The study used a quasi-experimental design with a pre-post test approach without control and involved 20 patients who met the inclusion criteria. Anxiety levels were measured before and after the intervention using a standard instrument suitable for assessing preoperative anxiety. Lavender aromatherapy candles were lit for the predetermined duration of the intervention to provide stable aroma exposure. Results: The results showed a significant decrease in the distribution of anxiety levels after the intervention. The moderate anxiety category decreased from 75% to 15%, and the severe anxiety category decreased from 10% to 0%. Conversely, the non-anxious category increased from 0% to 20%, and the mild anxiety category increased to 65%. Conclusions: These findings indicate that lavender aromatherapy candles provide a significant relaxation effect on preoperative anxiety. The study concluded that lavender aromatherapy candles were effective as a complementary intervention to reduce anxiety and could be applied in pre-surgical nursing services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».