Change in equilibrium-line altitude (ΔELA) for 215 Alaskan glaciers from the Little Ice Age (LIA) maximum to present (2016 to 2024)
Notice bibliographique
Résumé
The study associated with this dataset evaluates the climatic signature of the Little Ice Age (LIA; ~1250 to 1900) relative to the present (2016–2024) by reconstructing shifts in equilibrium-line altitude (ΔELA), a climate-sensitive parameter, for 215 glaciers in Alaska and adjacent Canada (southwest Yukon and northwest British Columbia) using remote sensing and a suite of geographic information system (GIS) tools. We quantify the magnitude and spatial pattern of ΔELA across Alaska’s major glaciated regions to infer centennial-scale changes in temperature and precipitation and to examine links with synoptic-scale circulation associated with the Aleutian Low. Data were generated in 2024–2025 at Arizona State University and Northern Arizona University as part of the NSF-funded PROGLACIAL project. The dataset includes reconstructed LIA maximum ELAs, modern end-of-summer snowline altitudes (2016–2024), and LIA–present ΔELA for 215 glaciers. LIA glacier extents were compiled from published sources and additional mapping of geomorphic evidence (terminal moraines, trimlines) using the ESRI World Imagery basemap; LIA glacier surfaces and ELAs were modeled using the GlaRe and PalaeoIce GIS toolboxes; and modern snowline altitudes were manually mapped in Sentinel-2 satellite imagery (2016-2024) and associated elevation extracted from the ArcticDEM (10 meter mosaic product).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».