A qualitative evaluation from a complex systems perspective of a whole systems approach to obesity in an English local authority
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Current thinking suggests that whole systems approaches (WSAs) may be required to tackle obesity. WSAs are policy approaches designed to address problems in the context of the complex system in which they occur. Evaluating a WSA is a key challenge and there is a significant lack of knowledge on this topic. The aim of this study was to carry out an evaluation, from a complex systems perspective, of the impact of a WSA to obesity implemented in the English county of East Sussex. This study addresses gaps in knowledge regarding methodological approaches to evaluating WSAs in general, and specifically the use of qualitative methods to evaluate system change. Methods: Semi-structured interviews were conducted with 17 professionals in East Sussex County Council and eight partner organisations. Analysis was guided by a complex systems evaluation framework developed by McGill et al., with analytical output presented as a narrative of the system undergoing change. In an original addition, a local obesity system map was used to depict the location of changes within the system. Results: Three key changes, all located in the ‘Workforce development’ area of the system map, were identified following implementation of the WSA: (a) it significantly influenced the creation of a new post at the County Council to address environmental determinants of obesity, (b) it increased knowledge of the role of wider determinants of obesity and (c) it improved partnership working. Conclusions: This study illustrates how a WSA to obesity can be evaluated from a complex systems perspective using qualitative methods and offers practical insights for designing future evaluations of WSAs, particularly in relation to data analysis and the use of system mapping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».