Sustaining Coastal Cultural Tourism Through Community-Based Approaches: The Role of Heritage and Cultural Value
Notice bibliographique
Résumé
Cultural heritage is essential for sustaining and enhancing community-based tourism (CBT), particularly in culturally rich destinations like Bang Saray Village, Chonburi Province, Thailand.Balancing cultural preservation with tourism development is challenging, as limited community involvement can reduce ownership and hinder sustainability.This study tested a structural model linking cultural heritage (CH), cultural learning (CL), cultural value (CV), CBT, and sustainable cultural tourism site development (SCT).Data were collected from 560 residents and stakeholders through purposive and convenience sampling using a structured questionnaire, reviewed by experts for validity.Respondents rated items on a five-point Likert scale, and data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM).Results indicated that CH significantly supports CBT by fostering CL, creating CV, and enhancing community engagement and pride.The model explained substantial variance in endogenous constructs (R² = 0.739-0.773),with all hypothesized paths significant (p < 0.05).The findings advance theoretical understanding of CH as a foundation and catalyst for sustainable tourism.Practically, they guide policymakers, local administrators, and community leaders to integrate cultural preservation, education, and participatory strategies into tourism planning, promoting authenticity, inclusivity, and long-term sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».