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Enregistrement W7125697717 · doi:10.62961/2sxdrd75

Rola mniejszości wyznaniowych w rozwoju gospodarczym Mazowsza Północno-Wschodniego do powstania listopadowego

2025· article· W7125697717 sur OpenAlexaboutno aff
Jan Mironczuk

Notice bibliographique

RevueZeszyty Naukowe. · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolish Historical and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanCommonwealthPopulationDozenPoor reliefQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the economic history of Northern Mazovia from the end of the Polish-Lithuanian Commonwealth (the second half of the 18th century) to the outbreak of the November Uprising (1830). Initially, this region had a relatively uniform religious and national structure. Jews, residing primarily in villages, played a significant economic role, although their number in the extensive Ostrołęka parish was still minimal As for "non-Catholics" (as Protestants, or rather Lutherans, were known), only one family lived within the parish. The situation changed after the partitions – the Prussian authorities initiated a colonization program for the German population and allowed Jews to settle in former royal towns. This resulted in the arrival of more than a dozen German families and a significant number of Jews in the towns (according to the 1817 census, there were 338 Jews in the entire parish). The authorities of the Kingdom of Poland continued the policy of bringing in German colonists, but this time for economic reasons. There were even plans to create a "factory settlement" to house the imported factory workers. However, the plans proved overly ambitious – only two "factory families" moved into the 10 two-family houses that had been built. Taking Ostrołęka as an example, we can observe the increasing participation of Jews and German Evangelicals in the urban economy. Just before the outbreak of the November Uprising, they constituted 30.5% and 6.36%, respectively, of all "Professionals," a term used to refer to all non-agricultural residents of Ostrołęka and surrounding towns. In the following decades, this picture changed even further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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