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Enregistrement W7125698137 · doi:10.1714/2794.28294

C1-C66

2017· article· W7125698137 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueGiornale italiano di cardiologia · 2017
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSt. Antonius ZiekenhuisUniversidad de CórdobaVrije Universiteit AmsterdamMcGill University Health CentreInstitute for Research in BiomedicineMcGill UniversityKlinička Bolnica DubravaMinneapolis Heart InstituteUniversity of Washington
Mots-clésAtrial fibrillationComplicationAdverse effectAnticoagulant therapyOral anticoagulantComputed tomography angiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims.Left atrial appendage (LAA) closure is considered an effective option in patients with non-valvular atrial fibrillation (NVAF) and contraindications to long-term oral anticoagulant (OAC) therapy.However, there are some concerns about safety of currently available devices.Our aim is to provide an initial assessment on safety and efficacy of the novel LAA closure Ultraseal device in patients with NVAF and contraindications to long-term OAC therapy. Methods and Results.Twelve consecutive patients with NVAF undergoing Ultraseal device implantation between July 2016 and March 2017 were included.All patients performed transesophageal echocardiography and computed tomography angiography prior to LAA closure.Procedural success was achieved in all patients except one who experienced incorrect device deployment but with complete LAA closure.Procedure duration halved from first to last procedure performed.No adverse events, including pericardial effusion, were observed during index hospitalization.At mean follow-up (168±84 days) all patients were alive and free from major bleedings and ischaemic strokes.Conclusions.Our results suggest that the Ultraseal device is a safe and feasible option for LAA occlusion.Notably, the learning curve in this single-center experience was fast, paralleled by extremely low complication rates.These results should be considered hypothesis generating and larger studies are mandatory. C2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3860,121

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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