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Enregistrement W7125707637 · doi:10.52046/agrikan.v18i2.2642

Semi-natural Spawning of the Hal Semi-natural Spawning of the Halmahera Walking Shark (Hemiscyllium halmahera) at UPTD Perikanan Unggulan Morotai

2025· article· W7125707637 sur OpenAlexaff
Roudge Helga Siahaya, Frits Jamlaay, John Etry Ririhena, Yoppy Jutan

Notice bibliographique

RevueAgrikan Jurnal Agribisnis Perikanan · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroodstockHabitatSalinityHuman fertilizationNatural (archaeology)Reproduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to examine the semi-natural spawning process of the Halmahera walking shark (Hemiscyllium halmahera), an Indonesian endemic species of high conservation value. The research was conducted at the UPTD Perikanan Unggulan Morotai from July to September 2025 using a field-based quantitative experimental approach. Four broodstock (three females and one male) collected from the wild were maintained in a 3,500-liter semi-natural tank designed to simulate natural habitats with coral and gravel substrates. Water quality parameters—temperature, pH, salinity, and ammonia—were measured every three days to identify their influence on reproductive activity. The findings revealed that temperature (r = 0.97; p < 0.01) and salinity (r = 0.88; p < 0.05) were the most influential environmental factors triggering spawning, while pH and ammonia had secondary roles. During the 90-day observation period, two spawning events occurred, producing two pairs of egg capsules with typical morphology, although no embryonic development was detected. The study demonstrates that a semi-natural system can effectively stimulate natural reproductive behavior in H. halmahera and provides a scientific foundation for hatchery-based conservation of endemic elasmobranch species in Indonesia. Future studies with extended observation periods and hormonal stimulation are recommended to enhance fertilization success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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