Educação, multilinguismo e migração em Foz do Iguaçu: um panorama bibliográfico sobre a Educação Básica – Anos Iniciais (2017–2025)
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo analisa a produção acadêmica sobre educação, migração e multilinguismoem Foz do Iguaçu, com foco na Educação Básica nos Anos Iniciais, no período de 2017 a 2025.A escolha do recorte temporal justifica-se pela promulgação da Lei de Migração, Lei nº13.445/2017, que assegura igualdade de direitos entre brasileiros e migrantes, incluindo oacesso à educação pública. A pesquisa ancora-se em abordagem qualitativa, baseada emlevantamento bibliográfico realizado no Catálogo de Teses e Dissertações da CAPES,utilizando descritores relacionados a escolas municipais de Foz do Iguaçu, com critérios deseleção: diversidade na fronteira, acolhimento de alunos estrangeiros, formação docente,educação intercultural e línguas e culturas. Dos 27 trabalhos inicialmente encontrados, seisforam selecionados para compor o corpus de análise. A sistematização evidencia que, emboraexistam avanços no debate sobre acolhimento, diversidade e práticas pedagógicas em contextosde fronteira, persistem lacunas significativas no campo da formação inicial de professores,especialmente no que se refere à valorização dos repertórios linguísticos e culturais de criançasmigrantes. Os resultados apontam que a escola pública fronteiriça permanece tensionada entrea lógica monocultural e monolíngue, ainda hegemônica, e as demandas concretas de umterritório marcado pelo multilinguismo e pela interculturalidade. Conclui-se que o panoramabibliográfico oferece subsídios para futuras pesquisas e para a construção de políticaseducacionais mais inclusivas, capazes de reconhecer e valorizar a diversidade cultural elinguística no cotidiano escolar da Tríplice Fronteira.. Artigo publicado nos Anais do VI Congresso de Educação do CPAN – CECPAN (2025).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,044 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».