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Enregistrement W7125786139 · doi:10.64555/y5xe1166

Continuing Declines of Grassland Birds in California’s Central Valley

2025· article· W7125786139 sur OpenAlexfundno aff
Edward R. Pandolfino, Lily A. Douglas

Notice bibliographique

RevueCentral Valley Birds · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceBird Studies Canada
Mots-clésShrikePopulation declineGrasslandHabitatSparrowPopulationKestrelOvergrazing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grassland birds of North America are in more rapid and widespread decline than those of any other habitat guild. While most population trend data are based on breeding season surveys, this decline is also evident from studies in the non-breeding season. A study using Christmas Bird Count (CBC) data from California’s Central Valley showed highly significant declines in nearly all grassland-associated birds from the late 1970s to 2014 (Pandolfino and Handel 2018). We used data from the same Central Valley CBCs used in that study to demonstrate that this decline has continued through at least 2019 for the American Kestrel (Falco sparverius), Loggerhead Shrike (Lanius ludovicianus), Horned Lark (Eremophila alpestris), American Pipit (Anthus rubescens), Lark Sparrow (Chondestes grammacus), and Western Meadowlark (Sturnella neglecta). The rate of decline for the Loggerhead Shrike and the Horned Lark may have increased in recent years. We also compared the rate of these declines to the loss of grassland habitat in the CBC circles and discuss some of the implications of these findings. The one wintering grassland species that showed a positive trend in earlier studies, the Say’s Phoebe (Sayornis saya), continued to increase in abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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