MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7125796726 · doi:10.64555/5084nf82

Winter Abundance Trends for the Oregon Vesper Sparrow in California

2024· article· W7125796726 sur OpenAlexfundno aff
Edward R. Pandolfino, Lily A. Douglas

Notice bibliographique

RevueCentral Valley Birds · 2024
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia Department of Fish and WildlifeEnvironment and Climate Change CanadaWashington Department of Fish and WildlifeAssociation of Field OrnithologistsPrinceton UniversityBird Studies CanadaU.S. Geological SurveyMassachusetts Department of Fish and GameCalifornia Department of Forestry and Fire ProtectionCalifornia Department of Fish and Game
Mots-clésSparrowPopulation declineHabitatAbundance (ecology)PopulationRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Christmas Bird Count data from California over the past three decades (1994 through 2023) show that the Oregon Vesper Sparrow (Pooecetes gramineus affinis) is likely in long term winter decline in this region. Considering that the bulk of the population of this taxon winters in California, and the documented declines within its breeding range, this negative winter region trend underscores the need for a concerted effort to conserve this subspecies. The winter range of this taxon overlaps with that of P.g. confinis in California. However, most of the Oregon Vesper Sparrow population winters north of Santa Barbara County with smaller numbers in southern California. We used Christmas Bird Count data to document a significant decline in wintering Vesper Sparrows throughout the state, with significant declines in northern portions of the state and apparently stable numbers in the south. Thus, our results are consistent with a declining winter population of the Oregon Vesper Sparrow. The decline in Vesper Sparrow numbers recorded in northern California CBCs is associated with a decline in grassland/open habitat within count circles, suggesting that winter habitat loss may be contributing to population decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCentral Valley BirdsMême sujetAvian ecology and behaviorTravaux en français237 207