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Enregistrement W7125797303 · doi:10.7202/1122423ar

Le projet <i>Passeurs de lecture</i>

2025· article· fr· W7125797303 sur OpenAlexaboutno aff
Fednel Alexandre, Marie-Hélène Marcoux, Martin Lépine

Notice bibliographique

RevueApprendre et enseigner aujourd’hui Revue du Conseil pédagogique interdisciplinaire du Québec · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeportationSocial functionSocial relationship

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bien que la compétence culturelle serve, avec la compétence linguistique, de base à toutes les autres compétences professionnelles des futurs enseignants, peu de recherches documentent ce qui se fait concrètement pour préparer ces derniers au rôle de passeur culturel (Lépine et coll., 2021), un rôle à la fois d’héritier, de critique, d’interprète et de médiateur d’éléments de savoirs et culture dans l’exercice de leur profession. Dans cette perspective, le projet Passeurs de lecture implanté à l’Université de Sherbrooke est une initiative novatrice contribuant à inciter les futurs enseignants à devenir de véritables acteurs de changement social par le biais de la lecture et de la culture. Les futurs enseignants qui souhaitent prendre part au projet reçoivent une formation de base sur l’animation du livre par la lecture interactive. Ils sont ainsi en mesure d’animer auprès d’élèves du préscolaire, du primaire et du secondaire des lectures interactives d’oeuvres de littérature de jeunesse préalablement choisies. À la fin de chaque animation, l’étudiant passeur de lecture « passe », c’est-à-dire offre, un exemplaire d’un livre de la sélection aux élèves. À leur tour, ceux-ci deviennent des « passeurs de lecture », en faisant circuler le livre reçu dans leur entourage. En rendant actifs les futurs enseignants, ce projet cherche à renforcer non seulement leurs compétences pédagogiques, mais aussi leur rôle comme vecteurs de transmission culturelle et d’engagement citoyen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0130,006
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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