MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7125799292 · doi:10.4995/vibrarch2024.2024.18164

Practical strategies for more diverse housing design: advancing an architectural toolkit for the Transformation Framework

2024· article· en· W7125799292 sur OpenAlexafffundabout
Hosna Bahonar, Dr. Brian R. Sinclair

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAdaptabilityModular designArchitectureDiversity (politics)Built environmentMulticulturalismSet (abstract data type)Architectural designOrder (exchange)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Societies globally are encountering moments of significant shift, with mobility of people, money, services, and goods happening to unforeseen levels. In the contemporary milieu marked by pronounced migration trends, nations such as Canada stand as exemplars where cultural diversity is both a hallmark and a challenge. The lifestyle patterns emergent from this rich ethnic diversity necessitate an architectural recalibration that accommodates the multifaced demands of mixed-income and mixed-purpose habitation, emphasizing agility, adaptability, and sustainability, particularly within the domain of residential architecture (Sinclair, 2015). Against this dramatic backdrop, the present study first touches upon the recently introduced Architectural Framework, named the Transformation Framework, conceived in response to the growing multicultural fabric of global societies like Canada. This framework advocates an architectural paradigm shift towards agility, emphasizing adaptability and sensitivity to the cultural and environmental specificities of the design (Authors, 2024). Building on the Transformation Framework, this paper then shifts its focus towards the practical application of this framework through a foundational set of design strategies (i.e., architectural toolkit) aimed at facilitating the creation of adaptable, agile, and sustainable spaces and places. In order to shape a practical design toolkit, the research critically engaged with contemporary housing systems to explore aspects such as adaptability, inclusivity, and sustainability. Specifically, the methodology employed a synergistic approach, combining an analysis of globally recognized case studies—such as Muji houses in Japan and IKEA’s BoKlok—with an investigation on innovative design strategies, including Open Building, modular construction, and Design for Disassembly (DfD). Building on these methodologically-grounded insights, the paper transitions from theoretical examination to the development of a foundational set of strategies. These strategies operationalize the Transformation Framework, facilitating its application in residential architecture to promote inclusivity, flexibility, and resilience. Furthermore, the study addresses the necessity for decolonization in architecture, an important reorientation that advocates for a change towards designs that emphasize human relationships and community needs over more traditional formal agendas and structural concerns. By detailing a practical design toolkit informed and inspired by the principles of the Transformation Framework, the findings serve as a blueprint for architects, urban planners, politicians and policymakers striving to reconcile the dual imperatives of social equity and environmental stewardship. Recommendations are advanced that provide design guidance for navigating within an unprecedented, uncertain, dynamic & demanding milieu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSustainable Building Design and AssessmentTravaux en français237 207