Educação, multilinguismo e migração em Foz do Iguaçu: um panorama bibliográfico sobre a Educação Básica – Anos Iniciais (2017–2025)
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo analisa a produção acadêmica sobre educação, migração e multilinguismoem Foz do Iguaçu, com foco na Educação Básica nos Anos Iniciais, no período de 2017 a 2025.A escolha do recorte temporal justifica-se pela promulgação da Lei de Migração, Lei nº13.445/2017, que assegura igualdade de direitos entre brasileiros e migrantes, incluindo oacesso à educação pública. A pesquisa ancora-se em abordagem qualitativa, baseada emlevantamento bibliográfico realizado no Catálogo de Teses e Dissertações da CAPES,utilizando descritores relacionados a escolas municipais de Foz do Iguaçu, com critérios deseleção: diversidade na fronteira, acolhimento de alunos estrangeiros, formação docente,educação intercultural e línguas e culturas. Dos 27 trabalhos inicialmente encontrados, seisforam selecionados para compor o corpus de análise. A sistematização evidencia que, emboraexistam avanços no debate sobre acolhimento, diversidade e práticas pedagógicas em contextosde fronteira, persistem lacunas significativas no campo da formação inicial de professores,especialmente no que se refere à valorização dos repertórios linguísticos e culturais de criançasmigrantes. Os resultados apontam que a escola pública fronteiriça permanece tensionada entrea lógica monocultural e monolíngue, ainda hegemônica, e as demandas concretas de umterritório marcado pelo multilinguismo e pela interculturalidade. Conclui-se que o panoramabibliográfico oferece subsídios para futuras pesquisas e para a construção de políticaseducacionais mais inclusivas, capazes de reconhecer e valorizar a diversidade cultural elinguística no cotidiano escolar da Tríplice Fronteira.. Artigo publicado nos Anais do VI Congresso de Educação do CPAN – CECPAN (2025).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».