Speaking Up: Social Interaction, Disclosure, and Meaning-Making by Youth Born of Conflict-Related Sexual Violence in Rwanda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Children born of wartime rape have long been invisible, ostracized, and silenced. This predicament explains blind spots in transitional justice discussions and practice that have neglected, until recently, both their victimhood and agency. Explanations range from (the lack of) international protective norms, persistent stigma in their local societies and communities, and children’s de-agentification owing to them being perceived through their mothers rather than as actors in their own right. Arguably, the inability of these children to articulate their many familial and community challenges has contributed to their exclusion from mainstream discourses and civic participation. Drawing on focus group data with a sample of youth born of conflict-related sexual violence during Rwanda’s genocide against the Tutsi, we analyse how their concerns are made visible in an interactional environment of a peer-led focus group. We highlight the role of fellow youth as moderators and treat focus group data as interactional data where meaning is co-created through social interaction. Applying conversation analysis, which focuses on how speakers interact with each other, and thematic analysis, which examines the content thus produced, we reveal how the youth ‘speak up’ disclosing intimate harms, navigate a sense of groupness and individuality, and find agency in the self.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle