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Enregistrement W7125834226 · doi:10.4995/vibrarch2024.2024.18143

Built Environmental Aspects of a Disadvantaged Neighbourhood and Its Residents’ Quality of Life: A Scoping Literature Review

2024· article· en· W7125834226 sur OpenAlexaff
Paniz Mousavi Samimi, Gina Dimitropoulos, Brian Robert Sinclair

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePlace Attachment and Urban Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantagedNeighbourhood (mathematics)Scope (computer science)ScopusThematic analysisBuilt environmentQuality (philosophy)Quality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The challenges confronting individuals in disadvantaged neighbourhoods are often exacerbated by the adverse effects of a substandard built environment on their Quality of Life (QoL), a subject extensively examined in existing literature. However, delving deeper into the scope of these investigations is imperative to comprehend the thoroughness with which these impacts have been explored. Thus, the present study seeks to identify current research trends and gaps by synthesising published papers on the built environment of disadvantaged neighbourhoods and its association with the QoL of residents. Adhering to the PRISMA guideline, this scoping review systematically gathered knowledge on the designated topic through searches in Web of Science and Scopus databases. Data from 73 eligible studies were meticulously extracted and subjected to thematic analysis for coding. The results have elucidated a comprehensive classification of the various aspects of the built environment in disadvantaged neighbourhoods, indicators and metrics associated with QoL, and the intricate interplay between the built environment’s facets and QoL indicators. By pinpointing the prevailing research trends and identifying gaps in the current literature, the outcomes provide valuable insights that can guide future research endeavours in this domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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