Public insights into the Plus-15: Perspectives of Calgary's Grade-Separated Pedestrian Network
Notice bibliographique
Résumé
Designing pedestrian-friendly environments with a focus on human-centered placemaking is crucial for creating vibrant, inclusive, and safe urban spaces, conducive to promoting wellbeing and health. There is a dearth of rigorous evidence concerning user experiences of Grade-Separated Pedestrian Networks (GSPNs). GSPNs encompass infrastructure including bridges and tunnels designed to improve pedestrian mobility (i.e., convenience), separate pedestrians from motor vehicle traffic (i.e., safety), and protect pedestrians from inclement weather (i.e., comfort). Applying a placemaking lens, we explored user perceptions and experiences of the “Plus-15” – an elevated GSPN in downtown Calgary (Canada). Recognizing that interpretations of quality in the built environment are subjective, context-dependent, and socially constructed, we utilized qualitative descriptions to explore public comments on the Plus-15 posted on the Reddit social media platform. We searched posts from the r/Calgary subreddit from October 2008 to September 2023, extracting comments concerning the Plus-15. Using a placemaking framework, we conducted deductive coding of relevant posts. We interpreted and translated coded comments into descriptive summaries based on 10 placemaking dimensions, including density, land uses and destinations, accessibility, connectedness and permeability, legibility, attractiveness, inclusiveness, maintenance, safety, and character. Our analysis of 28 relevant subreddit posts revealed that Plus-15 users shared a strong connection with its distinctive destinations, invoking feelings of nostalgia and fostering a sense of belonging. Users voiced concerns about the presence of homeless populations affecting the Plus-15’s character and safety. There was positive sentiment towards the Plus-15’s role in enhancing pedestrian connectivity and providing shelter from adverse weather. Users highlighted maintenance issues as adversely affecting their experience and perceived safety. Users also noted that ongoing renovations and the unclear responsibility for network maintenance negatively affected pedestrian movement within the Plus-15. Our findings highlight opportunities for improving the quality of the built environment related to the Plus-15 to enhance user convenience, safety, and comfort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».