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Enregistrement W7125877068

Enrofloxacin-associated ocular disease in cats: A scoping review.

2025· article· en· W7125877068 sur OpenAlexaff
J Scott Weese, Heather E Weese

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseBlindnessAdverse effectVisual impairmentCataractsEye diseaseIncidence (geometry)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Ocular effects, most notably retinal degeneration, have been linked to enrofloxacin use in cats. However, data have been limited and there is a need for formal evidence synthesis to better understand and characterize these potentially life-altering adverse events. Objective: The objective was to describe data regarding ocular adverse events associated with enrofloxacin administration in cats and to identify information gaps. Procedure: the Ovid platform), Web of Science, and CAB Abstracts bibliographic databases. Results: = 2 cases), and 1 pharmacovigilance summary publication. There were reports of enrofloxacin-associated adverse ocular events in 163 cats. Loss of vision, mydriasis, and altered pupillary light responses were most commonly reported. Increased tapetal reflectivity, retinal vessel attenuation, and retinal degeneration were the most common abnormalities on ophthalmological examination. Most cats had permanent blindness or altered vision. Most cats had received doses well in excess of the current label recommendation, but 15/103 (14%) cats for which dosing data were available were reported to have received ≤ 5 mg/kg per day. Conclusion and clinical relevance: , age, dose). Although a dose of ≤ 5 mg/kg per day will likely reduce the likelihood of adverse events, these data indicated that ocular disease was still possible at that dosage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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