Cultiver des rêves, surmonter des défis : une exploration des expériences de bien-être de travailleurs agricoles temporaires en Montérégie, au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche explore les expériences de travailleurs agricoles temporaires de la Montérégie, au Québec, en mettant en lumière les facteurs qui influencent leur bien-être. Bien que ces travailleur·euse·s occupent une place centrale dans l’industrie agricole, leur bien-être reste un aspect moins abordé dans les recherches, en particulier en ce qui concerne les impacts sociaux et personnels de leur condition migratoire. L’objectif de cette étude est d’analyser comment les lieux, les activités, les personnes et les organisations influencent leur bien-être quotidien. Pour répondre à cette question, une méthodologie qualitative a été adoptée, s’appuyant sur une dizaine d’entretiens semi-dirigés avec des travailleurs agricoles temporaires originaires du Mexique et du Guatemala, ayant des profils variés. L’analyse des récits recueillis met en évidence des dynamiques complexes, où les conditions de travail, les espaces de vie, les activités de loisirs et les réseaux sociaux jouent un rôle déterminant dans leur bien-être. Les résultats montrent que, malgré les défis liés à la précarité et à l’éloignement familial, ces travailleur·euse·s développent diverses stratégies d’adaptation et de résistance pour maintenir un équilibre personnel et social, témoignant de leur agentivité pour créer des espaces de bien-être dans un contexte contraignant. Cette recherche contribue à une meilleure compréhension de leur réalité et souligne la nécessité d’infléchir les politiques migratoires et les conditions de séjour vers une approche plus inclusive et humaine, centrée sur la reconnaissance de la dignité et du rôle essentiel des travailleur·euse·s agricoles temporaires dans la société québécoise. This research explores the experiences of temporary agricultural workers in Montérégie, Quebec, by highlighting the factors that influence their well-being. Although these workers hold a central place in the agricultural industry, their well-being remains underexplored in the literature, especially regarding the social and personal impacts of their migratory status. The study aims to analyze how places, activities, people and organizations shape their everyday well-being. To address this, a qualitative methodology was used, based on ten semi-structured interviews with temporary agricultural workers from Mexico and Guatemala, representing diverse profiles. The analysis of their narratives reveals complex dynamics in which working conditions, living spaces, leisure activities and social networks play a key role in their well-being. The results show that, despite challenges related to precariousness and family separation, these workers develop various strategies of adaptation and resistance to maintain personal and social balance, demonstrating their agency in creating spaces of well-being within a constraining context. This research contributes to a better understanding of their lived realities and emphasizes the need to reorient migration and residency policies toward a more inclusive and humane approach, one that recognizes the dignity and essential contribution of temporary agricultural workers to Quebec society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».