Revitaliser par le vélo ? : évaluer l'impact des pistes cyclables sur l’offre de restauration dans les artères commerciales à Montréal (2005–2020)
Notice bibliographique
Résumé
Dans un contexte où les municipalités cherchent à concilier développement économique local et transition socio-écologique, les pistes cyclables sont de plus en plus mobilisées comme outils d’aménagement urbain. Ce mémoire examine dans quelle mesure ces infrastructures, au-delà de leur fonction de mobilité, peuvent agir comme catalyseurs de transformations commerciales. Bien que certaines études soulignent des effets positifs à l’échelle de rues ou d’artères spécifiques (hausse de fréquentation ou chiffre d’affaires), les retombées de ces infrastructures de mobilité actives à l’échelle de la ville et du quartier demeurent peu explorées. Pour répondre à cette question, cette recherche s’appuie sur des données longitudinales issues du Registre des Entreprises du Québec et du Service de l’urbanisme et de la mobilité de la Ville de Montréal, couvrant la période de 2005 à 2020. En mobilisant une approche quasi-expérimentale, le Event Study Analysis (ESA), le mémoire évalue l’impact de l’implantation des pistes cyclables en prenant les restaurants comme indicateur principal d’activité économique locale. À la croisée des espaces commerciaux, des tiers-lieux de consommation et des transformations des modes de vie urbains, les restaurants (cafés, établissements de restauration, bar et bistro) constituent un point d’observation particulièrement pertinent pour saisir les effets localisés des politiques de mobilité active sur le tissu économique des quartiers. Les analyses incluent également un indice de gentrification afin de contrôler pour l’incidence des transformations socioéconomiques locales sur l’activité commerciale. Les résultats ne montrent pas d’effet généralisé sur l’ensemble du territoire. Cependant, certains quartiers centraux, comme Ville-Marie — en particulier autour de l’axe de Maisonneuve — illustrent que certaines artères bénéficient plus nettement de l’effet structurant des infrastructures cyclables. Dans ce cas, la hausse locale du nombre d’établissements de restauration semble avoir été favorisée par une connectivité accrue entre les pôles d’attraction que sont les institutions universitaires, les zones résidentielles des quartiers centraux et les espaces commerciaux du centre-ville. Le cas de l’arrondissement Ville-Marie doit ainsi être interprété comme un exemple où les pistes cyclables agissent comme des amplificateurs économiques localisés, et non comme une preuve que ces infrastructures suffisent à elles seules pour induire une revitalisation à l’échelle du quartier. Finalement, l’inclusion de la variable de contrôle binaire associée à la gentrification vise à s'assurer que les résultats reflètent l’effet des pistes cyclables sur la l’augmentation du nombre d’établissements de restauration, plutôt que des transformations socioéconomiques préexistantes.<br /><br />In a context where municipalities seek to balance local economic development with socio-ecological transition, bike lanes are increasingly being used as tools for urban planning. This thesis examines to what extent these infrastructures, beyond their mobility function, can act as catalysts for commercial transformations. While several studies highlight positive effects at the scale of specific corridors and streets (increased foot traffic or revenue), the broader impact of these active mobility infrastructures at the city and neighborhood levels remains underexplored. To address this question, this research relies on longitudinal data from the Quebec Business Register and the Urban Planning and Mobility Service of the City of Montreal, covering the period from 2005 to 2020. Using a quasi-experimental approach, specifically an Event Study Analysis (ESA), the thesis assesses the impact of bike lane implementation by using restaurants (cafés, dining and nightlife establishments) as the primary indicator of local economic activity. Positioned at the intersection of commercial spaces, third places of consumption, and the transformation of urban lifestyles, restaurants serve as a particularly relevant observation point for capturing the localized effects of active mobility policies on neighborhood economic dynamics. Finally, the analysis also includes a gentrification index to evaluate whether socio-economic transformation dynamics modulate the observed effects on commercial activity. The results do not show a generalized effect across the entire territory. However, certain central neighborhoods, such as Ville-Marie — particularly around the Maisonneuve axis — illustrate that some corridors benefit more significantly from the structuring effect of bike lane infrastructures. In this case, restaurant growth appears to have been supported by enhanced connectivity between key attraction points, such as university institutions, residential areas of central neighborhoods, and downtown commercial spaces. The case of Ville-Marie should therefore be interpreted as an example where bike lanes function as localized economic amplifiers, rather than as proof that these infrastructures alone are sufficient to induce neighborhood-scale revitalization. Finally, the inclusion of a binary control variable associated with gentrification is intended to ensure that the results reflect the effect of bike lanes on restaurant growth, rather than pre-existing socio-economic transformations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».