Notice bibliographique
Résumé
Lexical-Realizational Functional Grammar (LRFG) is a theoretical framework that couples Lexical-Functional Grammar with the realizational, morpheme-based approach to word-formation of Distributed Morphology (DM). LRFG has been developed to take advantage of LFG’s strengths in modelling nonconfigurationality and DM’s strengths in modelling complex non-fusional morphology and polysynthesis. We present some initial attempts at an LRFG theory and formalization of morphosemantics, i.e. the morphology–semantics interface. We distinguish the domain of morphosemantics from the more general domain of lexical semantics: morphosemantics encompasses all and only aspects of meaning that affect the mapping from a semantic representation to a phonological representation. We focus on the phenomenon of blocking and, in particular, where blocking fails and a regular and irregular form are both possible. Modern approaches to this type of blocking face the following challenge: certain approaches essentially predict blocking to always happen, while others predict it to never happen. We focus on the former case: contemporary realizational approaches predict blocking to occur in situations where it does not, yielding a potential undergeneration of forms.We claim that the correct realizational approach to blocking requires reference to compositional semantics and show how this can be done in LRFG. This correctly accounts for the distribution of four putative irregular/regular pairs that we take as case studies: divinity/divineness, unkempt/uncombed, people/persons, and brethren/brothers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».