Knowledge, Attitude, and Practice of Basic Life Support (BLS) among the Students of Quest International University: A Cross-Sectional Study from Ipoh, Perak, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction: Basic Life Support (BLS) is a fundamental component of emergency medical care for maintaining airway patency, supporting ventilation, and preserving circulation during respiratory or cardiac arrest. Poor survival rates are strongly associated with delays in recognition of symptoms, low-quality CPR and defibrillation, showing the urgency of early intervention at the community and healthcare-provider levels. The present study aimed to evaluate students' knowledge, attitudes, and practices related to Basic Life Support, to identify gaps to strengthen BLS education and training. Methods: This cross-sectional descriptive study was conducted from January 2025 to May 2025. A structured questionnaire was distributed online via Google Forms, where 179 respondents participated. Results: Females had a higher proportion of fair knowledge than males. Ethnicity and religion showed significant associations with attitude level. Nationality and ethnicity were significantly associated with practice level, with Malaysian participants and certain ethnic groups demonstrating better practice patterns. Conclusion: The present study highlights important knowledge and practical application gaps in Basic Life Support (BLS), despite participants' overall positive attitude. The predominance of poor-to-fair knowledge levels and suboptimal practice patterns underscores a critical disconnect between awareness and competency. Keywords Cardiac failure, emergency, knowledge, respiratory failure, training,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».