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Enregistrement W7125956686 · doi:10.17159/1996-2096/2025/v25n2a3

Repairing transgenerational harm in the Ongwen case before the International Criminal Court: The next frontier in reparative justice for international crimes?

2025· article· W7125956686 sur OpenAlexaff
Miriam Cohen

Notice bibliographique

RevueAfrican Human Rights Law Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmTransgenerational epigeneticsJurisprudenceContext (archaeology)Criminal justiceEconomic JusticeScholarshipInternational law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ongwen case marks a turning point in international criminal justice in several respects. It presented an opportunity for the International Criminal Court (ICC) to clarify the concept of transgenerational harm and reassess the standard of evidence required to prove this type of harm. One of the novel and fundamental issues refers to repairing transgenerational harm. The concept of transgenerational harm is undertheorised in the international (criminal) law literature. It remains a novel question for the ICC), being first addressed in the Katanga case in 2017. The limited jurisprudence and scholarship on this matter place the ICC in uncharted territory, requiring it to decide on and develop a coherent and consistent understanding of reparative justice concerning transgenerational harm. This article focuses on transgenerational harm in the specific context of the Ongwen case, its reparation orders, and in light of the evolving jurisprudence of the ICC. As this is unlikely to be the last case where the Court is called upon to assess reparations for this kind of harm, the Ongwen case presents a unique opportunity to reflect on the implications of repairing transgenerational harm in relation to international crimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,016
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0100,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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