Perceptions of Contraceptive Use and Preconception Counselling among Women with Diabetes, Hypertension, and Rheumatic Heart Disease: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Non-communicable diseases (NCDs) pose a significant threat to maternal health. Women with NCDs should use contraceptive methods or seek preconception counselling to manage pregnancy risks. However, there is an unmet need for contraceptive use and preconception counselling among women with NCDs in Sub-Saharan Africa, including Rwanda. Objective: The study aimed to explore the perceptions of women with NCDs regarding contraceptive use and preconception counselling in Rwanda. Methods: A phenomenological qualitative design was employed, with data collected through in-depth interviews of 28 women with NCDs from two district hospitals. Participants were selected using purposive sampling, and thematic analysis was conducted. Results: Two themes emerged from the analysis: (1) perceptions of contraceptive use and (2) access to preconception counselling services. Participants indicated that contraceptive use was influenced primarily by financial constraints, social and familial pressures, and religious beliefs, rather than their perceptions of pregnancy-related risks, and they also reported limited access to preconception counselling services. Conclusions: Contraceptive use among women with NCDs is influenced by financial, social, and religious factors rather than their health conditions. Limited access to preconception counselling services is a constraint that is likely to affect maternal and neonatal health, and therefore it should be strengthened.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».