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Enregistrement W7125976441 · doi:10.14288/hfjc.v18i3.867

The impact of infographics on disseminating sport psychology resources to athletes

2025· article· en· W7125976441 sur OpenAlexaff
Samantha D'Agostino, Frank O. Ely, Melissa A. Paré, Krista J. Munroe‐Chandler

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfographicAthletesDisseminationComprehensionTest (biology)Sport psychologyKnowledge level

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Effective knowledge dissemination is critical for ensuring that research findings reach their intended audiences and inform practice. In sport psychology, there is a growing call for improved strategies to bridge the research-to-practice gap. Infographics, which visually synthesize key concepts, are a promising tool for engaging athletes and enhancing knowledge retention. Despite their growing use across fields, their effectiveness in sport psychology remains underexplored. Purpose: This study evaluated the impact of a sport psychology infographic on athletes’ knowledge comprehension and retention. Methods: A two-part research design including a cross-sectional survey and a longitudinal follow-up was employed: (Part 1) participants assessed the infographic’s visual appeal, content quality, and persuasiveness as well as reported their intention to seek additional resources and share the infographic; (Part 2) a subset of participants completed a follow-up survey one month later to assess knowledge retention. Results: Most participants were satisfied with the infographic’s visual appearance (71.7%) and demonstrated a high level of content understanding (75.5%). A majority expressed intentions to seek additional resources (73.8%), share the infographic (65.5%), and implement the information provided (55.2%). A Friedman’s test revealed significant differences in the sequence of recalled information compared to the original infographic layout, N = 13, χ² (5) = 25.703, p = .001. Conclusions: These findings support the use of infographics as an effective knowledge translation product in sport psychology, with positive outcomes in athlete engagement, comprehension, and retention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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