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Enregistrement W7125981423 · doi:10.2196/preprints.81837

Acupuncture Prescription Based on Thermal-Sensitized Acupoints for the Treatment of Knee Osteoarthritis: Protocol for a Randomized Controlled Pilot Trial (Preprint)

2025· article· W7125981423 sur OpenAlexaboutno aff
Xue-Zhou Wang, Tao-tao Lv, Kua-Yue Zhang, Zhuo-Ya Chen, Li-Na Qin, Wei-Juan Gang, Wei-heng Chen, Bao-Hong Mi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueInfrared Thermography in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupunctureOsteoarthritisVisual analogue scaleProtocol (science)Randomized controlled trialClinical trialPilot trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Treatment options for knee osteoarthritis (KOA) remain limited. Although previous studies suggest that acupuncture can alleviate pain and functional impairment associated with KOA, there is significant variation in acupoint selection across studies and a lack of objective criteria to guide this choice. Infrared thermography (IRT) is recognized as a reliable method for identifying inflammatory regions in KOA. Our previous research revealed abnormal skin temperature at specific acupoints and surrounding areas in the lower limbs of patients with KOA, indicating potential treatment targets. However, there is still insufficient evidence to support their clinical application. OBJECTIVE This pilot trial aims to assess the feasibility of conducting large-scale studies in the future and to provide preliminary evidence of the effects of acupuncture applied at IRT-guided thermal-sensitized acupoints (TAs) for the treatment of KOA. METHODS This will be a randomized, controlled pilot trial with participant blinding. A total of 60 patients with KOA will be randomly allocated in a 1:1 ratio to either the TA group or the conventional acupoint group. Both groups will receive 3 acupuncture sessions per week for 4 weeks. In the TA group, acupoint selection will be based on points with abnormal skin temperature identified by IRT using real-time surface projection technology. In the conventional acupoint group, acupoint selection will follow the established prescription validated in previous studies. The primary outcome will be feasibility, assessed using a traffic light system to evaluate recruitment, retention, intervention completion, and completion of other outcome measures. Secondary outcomes will include the visual analog scale for pain, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index function subscale, the credibility and expectancy questionnaire, skin temperature, and safety. RESULTS The study has been approved by the ethics committee of the Third Affiliated Hospital of Beijing University of Chinese Medicine (BZYSY-2024KYKTPJ-44) and registered in the International Traditional Medicine Clinical Trial Registry. The first participant was enrolled on February 25, 2025, and a total of 30 participants had been enrolled by January 1, 2026. All enrollment and follow-up are expected to be completed by June 2026. CONCLUSIONS The findings of this study will provide evidence on the feasibility and preliminary clinical effects to support the future adoption of acupuncture prescriptions based on TAs for the treatment of KOA. CLINICALTRIAL International Traditional Medicine Clinical Trial Registry ITMCTR2025000019; https://itmctr.ccebtcm.org.cn/mgt/project/view/-5870917416012215224 INTERNATIONAL REGISTERED REPORT DERR1-10.2196/81837

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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