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Enregistrement W7126032929 · doi:10.18280/ijdne.201221

Antimicrobial Activity of Alcoholic German Chamomile Extract Against Oral Pathogens Including Streptococcus mutans, Lactobacillus acidophilus, and Candida albicans

2025· article· W7126032929 sur OpenAlexvenueno aff
Fadia Abd Almuhsin Al-Khayat, Zainab Abdul Jabbar Al-Dhaher, Zainab G. Aljassim, Sahar Hashim Al-Hindawi, Dhuha H. Almarsomy, Rasha Shaker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2025
Typearticle
Langue
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueHops Chemistry and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Baghdad
Mots-clésCandida albicansAntimicrobialLactobacillus acidophilusLactobacillusStreptococcusStreptococcus mutans

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resistance to common antiseptics has driven interest in plant-based alternatives to address recurring oral infections caused by bacterial and fungal pathogens.The antimicrobial activity of alcoholic German Chamomile extract was evaluated using agar well diffusion and minimum inhibitory concentration, minimum bactericidal concentration, and minimum fungicidal concentration (MIC/MBC/MFC) assays against ten isolates each of Streptococcus mutans, Lactobacillus acidophilus, and Candida albicans.GC-MS analysis identified key phytochemicals such as α-bisabolol, apigenin, and chamazulene in the ethanolic extract.The antimicrobial potential was tested by the agar well diffusion method using 10, 20, 30, and 40% concentrations with 0.2% chlorhexidine as a positive control.The extract inhibited all of the tested microbes in a concentration-dependent manner and was most effective against C. albicans, followed by S. mutans and L. acidophilus.One-way analysis of variance (ANOVA) confirmed significant differences (p < 0.05) at extract concentrations of 20-40% among microbial responses.Inhibition zones were comparable to those of chlorhexidine, confirming the extract's potency.MIC and MFC values for C. albicans were as low as 2.5% and 1.25%, respectively.In contrast, S. mutans showed moderate sensitivity to the extract, with MIC and MFC values of 5.0% and 2.5%, respectively.L. acidophilus, however, required higher concentrations to achieve full inhibitory and fungal effects, with MIC and MFC values of 10.0% and 5%, respectively, suggesting a higher relative resistance of this bacterial species to the extract.The extract showed pronounced antifungal and antibacterial effects at specific concentrations, with efficacy comparable to chlorhexidine.These effects are attributed to the presence of multiple bioactive compounds.Accordingly, Chamomile extract represents a promising natural candidate for the development of safe and effective alternatives to conventional chemical antiseptics in oral care, although further clinical and pharmaceutical investigations are required to validate its safety and therapeutic potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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