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Enregistrement W7126037331 · doi:10.17605/osf.io/hg79t

First Nations Curriculum Development for Undergraduate Health Courses: A Scoping Review

2025· other· W7126037331 sur OpenAlexaboutno aff
Myora Stone, Simran Goswami, Lily O'Hara

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumIndigenousCultural safetyGovernment (linguistics)Grey literatureSustainabilityInclusion (mineral)Public healthHealth equity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cultural safety is a foundational principle in Australian health education, defined by Aboriginal and Torres Strait Islander peoples and recognised by AHPRA (2019). Despite national frameworks encouraging its adoption, integration into undergraduate curricula remains inconsistent, characterised by fragmented definitions, limited Indigenous leadership in curriculum design, variable assessment approaches and outcomes, and reforms that often lack sustainability and genuine community co-design. Models of health including deficit, strengths‑based, and social determinants, offer critical perspectives but are variably embedded in teaching. Objective: To systematically map the literature on cultural safety integration within undergraduate foundation or entry‑level health courses in Australia, identifying teaching methods, assessment strategies, Indigenous involvement in curriculum design, and alignment with nationally recognised cultural safety frameworks. Research Question: What methods and approaches are currently implemented in the design and delivery of undergraduate foundation health courses to embed cultural safety and strengthen cultural capability? Methods: Following PRISMA‑ScR framework, we will search peer‑reviewed and grey literature published in English from 2000 onwards. Inclusion criteria: Australian First Nations health contexts; concepts of cultural safety, responsiveness, strengths‑based models, and social/cultural determinants; undergraduate foundation or entry‑level health courses. Exclusion criteria: postgraduate, vocational, or continuing education; studies without curriculum focus. Databases include PubMed, Scopus, CINAHL, Informit, and Google Scholar, supplemented by Lowitja Institute and government reports. Impact: Findings will provide an evidence base for redesigning the Griffith University course 1205MED Health Challenges for the 21st Century, and will be transferable to other foundation, entry-level health courses, ensuring reforms embed strengths‑based approaches, social determinants, and Indigenous co‑design. This review will contribute to improving cultural capability among students and instructors, preparing graduates to deliver respectful care and challenge systemic inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0200,024
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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